ML Engineer (AdTech)

<p>To, nad czym pracujesz dziś, ma wpływ na to, gdzie będziesz jutro. Szukasz nowych wyzwań jako <strong>ML Engineer</strong>? Mamy coś dla Ciebie!</p><p>W B3 zaczynamy od ludzi i ich doświadczenia. Dobieramy projekty tak, aby odpowiadały Twoim umiejętnościom i ścieżce rozwoju. Pracujemy w wielu obszarach i technologiach, realizując projekty IT w Polsce i w środowisku międzynarodowym, co pozwala budować doświadczenie w sposób przemyślany, a nie przypadkowy.</p><p>Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy.</p><h3>Dołącz do nas już dziś!</h3><h3>Co oferujemy?</h3><ul><li><p>Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog.</p></li><li><p>Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb.</p></li><li><p>Speed Coaching,krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania.</p></li><li><p>Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody.</p></li></ul><h3>Obszary stanowiska:</h3><ul><li><p><strong>Budowa i utrzymanie produkcyjnych serwisów ML w domenie reklamowej</strong> - wdrażanie, monitorowanie i zapewnienie stabilności operacyjnej modeli ML w środowisku wysokiego ruchu platformy AdTech.</p></li><li><p><strong>Orkiestracja procesów ML Engineering</strong>- zarządzanie cyklem życia modeli, packaging, strategie deploymentu, observability oraz współpraca z zespołami Data Science i Research.</p></li><li><p><strong>Praca na platformie GCP w środowisku kontenerowym</strong>- wykorzystanie Vertex AI, BigQuery i Cloud Storage do obsługi workloadów ML na dużą skalę, z gotowością na on-call i incident management.</p></li></ul><h3>Czego potrzebujesz, żeby do nas dołączyć:</h3><h3>Must have:</h3><ul><li><p>Biegłość w podstawach inżynierii oprogramowania oraz produkcyjnych standardach kodowania, ze szczególnym naciskiem na <strong>modularną</strong>i <strong>łatwą w utrzymaniu architekturę</strong>.</p></li><li><p>Doświadczenie we wdrażaniu i utrzymaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych, w tym automatycznym monitorowaniu i rozwiązywaniu incydentów.</p></li><li><p>Zaawansowana wiedza z zakresu MLOps, obejmująca automatyzację cyklu życia modeli, CI/CD oraz procesy wydawnicze (release management).</p></li><li><p>Znajomość platform chmurowych (preferowane GCP) do obsługi danych i obciążeń ML na dużą skalę.</p></li><li><p>Zaawansowana znajomość Pythona i SQL w kontekście inżynierii ML – w szczególności do orkiestracji trenowania i wspierania inferencji.</p></li><li><p>Dogłębna znajomość zasad DevOps oraz Service Reliability Engineering (SRE) stosowanych w systemach ML.</p></li><li><p>Umiejętność wykorzystywania narzędzi do kodowania wspomaganych przez AI w celu zwiększenia produktywności inżynierskiej i utrzymania wysokiej jakości kodu.</p></li><li><h3>Angielski: B2+</h3></li></ul><h3>Nice to have:</h3><ul><li><p>Doświadczenie w AdTech, systemach rankingowych lub rekomendacyjnych opartych na ML.</p></li><li><p>Doświadczenie z rozproszonymi potokami przetwarzania danych i cech (np. Vertex Pipelines, Dask lub Spark).</p></li><li><p>Znajomość ekosystemów serwowania w chmurze, architektury mikroserwisowej oraz wzorców integracji modeli między różnymi językami programowania.</p></li><li><p>Doświadczenie z feature store'ami oraz mechanizmami zapewniania spójności między trenowaniem a serwowaniem.</p></li></ul><p>Originally posted on <a href="https://himalayas.app">Himalayas</a></p>