Team Leader (ML, AdTech)

<p>To, nad czym pracujesz dziś, ma wpływ na to, gdzie będziesz jutro. Szukasz nowych wyzwań jako <strong>Team Leader (obszar ML, AdTech)</strong>? Mamy coś dla Ciebie!</p><p>W B3 zaczynamy od ludzi i ich doświadczenia. Dobieramy projekty tak, aby odpowiadały Twoim umiejętnościom i ścieżce rozwoju. Pracujemy w wielu obszarach i technologiach, realizując projekty IT w Polsce i w środowisku międzynarodowym, co pozwala budować doświadczenie w sposób przemyślany, a nie przypadkowy.</p><p>Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy.</p><h3>Dołącz do nas już dziś!</h3><h3>Co oferujemy?</h3><ul><li><p>Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog.</p></li><li><p>Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb.</p></li><li><p>Speed Coaching,krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania.</p></li><li><p>Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody.</p></li></ul><h3>Obszary stanowiska:</h3><ul><li><p>Dostarczanie wysokiej jakości rozwiązania ML Scoring (np. przewidywanie kliknięć i konwersji) dla Sponsored Offers zgodnie z harmonogramem, przy zachowaniu odpowiedzialności za wyniki techniczne zespołu oraz kamienie milowe projektu.</p></li><li><p>Zarządzanie zakresem trenowania modeli deep learning, w tym definiowanie zakresu developmentu i standardów model lifecycle.</p></li><li><p>Transfer odpowiedzialności za scoring od istniejących zespołów we współpracy z interesariuszami z obszaru backendu i produktu.</p></li><li><p>Dostarczanie eksperckich wskazówek do roadmapy w zakresie ML dla Sponsored Offers.</p></li></ul><h3>Czego potrzebujesz, żeby do nas dołączyć:</h3><h3>Must have:</h3><ul><li><p>8+ lat doświadczenia w rolach związanych z Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych.</p></li><li><p>2+ lata bezpośredniego doświadczenia w zarządzaniu ludźmi.</p></li><li><p>Udokumentowane osiągnięcia w prowadzeniu inicjatyw end-to-end dotyczących trenowania modeli dla business use cases.</p></li><li><p>Praktyczna wiedza obejmująca pełny cykl życia modelu: przygotowanie danych, inżynieria cech, trenowanie, ewaluacja, kalibracja i kontrolowane wdrożenie.</p></li><li><p>Biegłość w Pythonie i SQL, wraz z gruntownym zrozumieniem frameworków ML/deep learning (np. PyTorch lub TensorFlow) oraz skalowalnych procesów przetwarzania danych.</p></li><li><p>Doświadczenie w obsłudze ML workloads w środowiskach chmurowych, najlepiej GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage).</p></li><li><p>Zdolność do prowadzenia wielofunkcyjnej realizacji projektów w obszarach ML, modeli i produktu, zapewniając strategiczne dopasowanie i widoczność wyników dla interesariuszy na poziomie dyrektorskim.</p></li><li><p>Podejmowanie decyzji w oparciu o biznesowe wskaźniki wpływu (przychód, GMV, konwersja) oraz wyniki eksperymentów.</p></li><li><h3>Angielski B2+.</h3></li></ul><h3>Nice to have:</h3><ul><li><p>Doświadczenie w obszarze AdTech lub w produktach rankingowych/rekomendacyjnych.</p></li><li><p>Doświadczenie w zarządzaniu produktami opartymi na platformach eksperymentowania i testach A/B.</p></li><li><p>Doświadczenie we współpracy z zespołami platformowymi w zakresie roadmap dotyczących danych i możliwości ML.</p></li><li><p>Znajomość ograniczeń i kompromisów związanych z monetyzacją opartą na aukcjach.</p></li></ul><p>Originally posted on <a href="https://himalayas.app">Himalayas</a></p>